Bolo by veľmi vhodné, keby ste zodpovedali nasledovné tematické okruhy
na základe doposiaľ prečítaných častí. V jednotlivých tutoriáloch
sú zoskupené problémy, na ktoré by ste mali vedieť reagovať. V prípade,
že neviete komentovať nasledovné tematické okruhy, doporučujeme Vám
vrátiť sa k prebraným témam ešte raz.
1. tutoriál
1.
Aké vlastnosti má splňať systém UI?
2.
Aké sú dva základné prístupy pri riešení problémov UI?
Popíšte ich. Aká je predpokladaná perspektíva?
3.
Čo je to NN?
4.
Akú významnú vlastnosť majú NN ? Čo dokážu ?
Aké sú základné aplikačné oblasti ?
5.
Aké základné okruhy problémov pri štúdiu NN
existujú?
6.
Aký je rozdiel medzi NN a ľudským mozgom ? Je ľudský
mozog napodobniteľný ?
7.
Ktoré sú základné historické medzníky vo vývoji teórie NN?
8.
Charakterizujte základnú procesnú jednotku
neurón
9.
Čo je to učenie? Aký je rozdiel medzi činnosťou NN počas a
mimo učenia ?
10.
Aké sú základné paradigmy učenia? Aký je rozdiel medzi
kontrolovaným a nekontrolovaným učením?
11.
Aké sú základné druhy kontrolovaného učenia, nekontrolovaného
učenia a učenia na základe stavu systému?
2. tutoriál
1.
Prečo je nutné hovoriť o stabilite NN a kedy ? Aká je
kriterálna funkcia stability?
2.
Aký je rozdiel medzi konvergenciou NN a stabilitou NN?
3.
Aké sú typy úloh riešených pomocou NN?
4.
Aká je topológia perceptrónu? Aká je úloha základného
perceptrónu a jeho činnosť?
5.
Čo vlastne chceme dokázať konvergenciou perceptrónu ?
6.
Aký je rozdiel medzi lineárnou a nelinárnou separabilitou ?
Čo je to to XOR problém?
7.
Môžte komentovať terminologický problém perceptrónu ?
8.
Aká je logická podstata Wienerovho filtra ?
9.
Je metóda najstrmšieho zostupu cestou k hľadaniu riešení
Wienerovho systému rovníc ?
10.
Aký je rozdiel medzi metódou najstrmšieho zostupu a
metódy najmenšej strednej kvadratickej chyby?
