Predhovor
Neurónové siete Inžiniersky prístup (1. diel)
Neurónové siete Inžiniersky prístup (1. diel)

Obsah

• • Obsah
  • 1. Úvodné poznámky
    • 1.1 Moderné aspekty umelej inteligencie
    • 1.2 Čo je to neurónová sieť (NN)
    • 1.3 Stručne o histórii NN
    • 1.4 Typy úloh riešiteľných pomocou NN
    • 1.5 Pedagogické poznámky
  • 2. Základné pojmy
    • 2.1 Základné pojmy teórie uèenia
    • 2.2 Základné prvky NN
      • 2.2.1 Poznámky k jednotlivým èastiam neurónu
      • 2.2.2 Synaptické spojenia a váhy
    • 2.3 Topológia NN a spôsoby ¹írenia signálu
    • 2.4 Perceptrón - najjednoduch¹ia neurónová sieť
      • 2.4.1 Čo je to perceptrón ?
      • 2.4.2 Topológia perceptrónu
      • 2.4.3 Algoritmus učenia perceptróna
      • 2.4.4 Veta o konvergencii perceptrónu
      • 2.4.5 XOR-problém, skrytá vrstva NN
  • 3. Učenie a jeho paradigmy
    • 3.1 Paradigmy kontrolovaného učenia
    • 3.2 Paradigmy nekontrolovaného učenia
    • 3.3 Význam inicializácie pri učení NN
    • 3.4 Globálna stabilita a konvergencia NN
      • 3.4.1 Globálna stabilita NN
      • 3.4.2 Konvergencia NN
  • 4. Kontrolované učenie na FF NN
    • 4.1 Metóda najstrmšieho zostupu
      • 4.1.1 Wienerov filter
      • 4.1.2 Metóda najstrmšieho zostupu
      • 4.1.3 Metóda nejmenšej kvadratickej chyby
      • 4.1.4 Adaline
    • 4.2 Repetitórium č. 1
    • 4.3 Delta pravidlo
    • 4.4 Metóda spätného šírenia chyby
    • 4.5 Time-delay na FF NN
    • 4.6 Spôsoby urýchlenia konvergencie BP
      • 4.6.1 BP-momentum
      • 4.6.2 Adaptívne parametre učenia NN
    • 4.7 Funkcionálne linky v NN
    • 4.8 Dôležité poznámky k návrhu FF NN
      • 4.8.1 Návrh topológie NN
      • 4.8.2 Problém inicializácie NN
      • 4.8.3 Problém stanovenia veľkosti trénovacej vzorky
    • 4.9 Repetitórium č. 2
  • 5. Nekontrolované učenie na FF NN
    • 5.1 Konkurenčné učenie
      • 5.1.1 MAXNET
    • 5.2 Kohonenove siete
    • 5.3 Metóda hlavných komponentov
      • 5.3.1 Ojove adaptačné pravidlo zmeny SV
  • 6. Hybridné metódy učenia na FF NN
    • 6.1 Nekontrolované učenie metódy BP
    • 6.2 Metóda Counterpropagation
    • 6.3 Repetitórium č. 3
  • Literatúra

CIG Homepage(E-mail us!)