Aká je logika nekontrolovaného učenia? Ake typy úloh sa
dajú riešiť na dopredných sieťach s takýmto typom učenia?
2.
Čím sa vyznačuje topológia MAXNET?
3.
Aký je princíp učenia víťaz berie všetko?
4.
Prečo je nutné normalizovať vstupné vektory pre konkurenčné
učenie na dopredných NN? Čo vlastne vypočítame pri skalárnom
súčine normalizovaných vektorov?
5.
Čo je výsledkom celého procesu konkurenčného učenia na
dopredných sieťach?
6.
Čím sa Kohonenove siete líšia od základného konkurenčného
učenia?
7.
Vysvetlite graf váh Kohonenovej NN!
8.
Aká je logika zhustenia dát pomocou nekontrolovaného BP
učenia na doprednej sieti ?
9.
Aký význam má metóda hlavných komponentov a k čomu slúži?
10.
Odvoďte Ojove pravidlo!
11.
Aký je rozdiel medzi nekontrolovaným BP a Counterpropagation
sieťami?
