4.9 Repetitórium č. 2

Obsah

3. tutoriál

1.
Aká je logika a cieľ Delta pravidla ?
2.
Aký je rozdiel medzi Delta pravidlom a zovšeobecneným Delta pravidlom - ZDP (metódou spätného šírenia chyby) ?
3.
Je odvodenie zmeny SV rovnaké vo všetkých častiach NN?
4.
Odvoďte ZDP pre vybranú aktivačnú funkciu !
5.
Vysvetlite prístupy k urýchleniu konvergencie BP-učenie; Prečo chceme vlastne urýchlovať učenie NN? Čo sú heuristické pravidlá ?
6.
Aký je rozdiel medzi funkciami ${\cal J}$ a J v odvádzaní Delta-bar-delta pravidla ?
7.
Ako je možné použiť fuzzy logiku na urýchlenie BP učenia?
8.
Kde sa dajú využiť time-delay NN?
9.
Aké sú vaše komentáre na nasledovné problémy pri návrhu a činnosti NN?

(a)
Akou topológiou začať?
(b)
Ako hladať optimálnu topológiu ? Koľko je potrebných skrytých vrstiev NN?
(c)
Čo znamená univerzálna aproximačná teória?
(d)
Aká by bola ideálna forma inicializácie?
(e)
Má veľkosť trénovacej množiny význam pri kontrolovanom učení?

Poznámky

CIG Homepage(E-mail us!)