Cieľom tejto knihy je podať základné informácie z oblasti neurónových sietí
pri inžinierskom prístupe. Ide teda o základy, ktoré môžu
inžinierski pracovníci využiť pri aplikácii NN v konkrétných aplikáciách.
Tieto základy sú vhodné aj ako inicializačné informácie pre ďalšie
štúdium teórie NN.
Je vhodné si uvedomiť základnú štruktúru knihy, ktorá má 2 základné
časti a to :
1.
dopredné NN a v rámci nich
kontrolované učenie na dopredných NN
nekontrolované učenie na dopredných NN
2.
rekurentné NN a v rámci nich
kontrolované učenie na rekurentných NN
nekontrolované učenie na rekurentných NN
Ďalej sa v praci zaoberáme aj hybridnými prístupmi a v závere
aj modulárnymi NN.
Kniha sa zámerne venovala výhradne základnej teórii NN, ale je potrebné
podotknúť, že k celkovému pochopeniu teórie NN je nutné súčasne realizovať
praktické experimenty na vybranom simulátore NN. Jedine kombináciou
teoretických znalostí a skúsenosti zo simulačných príkladov je možné
získať komplexné a základné znalosti o NN pre ich aplikačné používanie
v praxi. Kniha vo veľkej miere pokrýva základné učivo z predmetu
Neurónové siete na
Katedre kybernetiky a umelej inteligencie.
Súčasne čitateľom doporučujeme z
knihy získané poznatky doplniť prácou na návrhu NN pomocou simulátota neurónových sieti
SNNS ( Stuttgart Neural Networks
Simulator), ktorý pracuje na platforme UNIX. Simulátor je dostupný
na anonymnom servri internetu pod IP číslom 129.69.2.211.
Vhodnou pomôckou pre lepšie pochopenie NN bude aj pripravovaná
publikácia Neurónové siete v príkladoch pripravovaná ešte
v roku 1996 vo vydavateľstve Elfa-press.
