2.1 Základné pojmy teórie uèenia
1.5 Pedagogické poznámky
Neurónové siete Inžiniersky prístup (1. diel)

Obsah

2. Základné pojmy

V tejto kapitole sú uvedené základné pojmy, ktoré je nutné pochopiť skôr, ne¾ èitateľ prejde k ďal¹ím kapitolám. Vo všeobecnosti činnosť neurónových sietí rozdeľujeme do dvoch fáz a to:

• fáza učenia, kedy sa znalosti ukladajú do synaptických váh neurónovej siete. Ak si označíme maticu ${\bf W}$ ako maticu všetkých synaptických váh^2.1 neurónovej siete, tak pod učením budeme chápať stav kedy platí, že
  

  $$\frac{\partial {\bf W}}{\partial {\bf t}} \neq 0$$ (2.1)

  
  
  teda synaptické váhy sa počas učenia menia. Pojem učenia pri NN je synonymom pojmu adaptácie NN. Ide teda o zbieranie poznatkov, resp. ich uchovanie. Definíciu učenia možeme interpretovať nasledovne

  Učenie je proces, v ktorom sa parametre NN (synaptické váhy ďalej SV) menia na základe nejakých pravidiel. Charakter týchto pravidiel , ktoré vyvolávajú zmeny SV NN, determinuje typ učenia NN. Pod učením rozumieme adaptáciu NN, ktorá po ukončení učenia bude nositeľkou znalostí získaných počas učenia.

• fáza života, kedy sa získané znalosti využívajú v prospech riešenia nejakého problému (napr.klasifikácia, optimalizácia, zhlukovanie a pod.) Prakticky to teda znamená, že ide o stav, kedy
  

  $$\frac{\partial {\bf W}}{\partial {\bf t}} = 0 ,$$ (2.2)

  
  
  teda synaptické váhy sa nemenia.

Niekedy sa neurónové siete nazývajú aj ako bezalgoritmické systémy^2.2. Toto tvrdenie je pravdivé, ale vzťahuje sa iba na fázu života neurónových sietí. Naopak, vo fáze učenia prebieha v neurónových sieťach cieľavedomý proces uchovávania poznatkov do synaptických váh neurónových sietí, ktoré sú nositeľmi znalostí.

CIG Homepage(E-mail us!)