Poďakovanie
Neurónové siete Inžiniersky prístup (2. diel)
Neurónové siete Inžiniersky prístup (2. diel)

Obsah

• • Obsah
  • 1. Rekurentné NN
  • 2. Kontrolované učenie na RC NN
    • 2.1 Hopfieldove siete
      • 2.1.1 Problém obchodného cestujúceho (TSP)
    • 2.2 Metóda spätného šírenia chyby (BP) na RC NN
      • 2.2.1 Odvodenie adaptaèného pravidla
  • 3. Nekontrolované učenie na RC NN
    • 3.1 Teoretický popis metód Adaptive Resonance Theory (ART)
      • 3.1.1 Úvod do ART
      • 3.1.2 Siete triedy ART pre spracovanie binárnych dát
      • 3.1.3 Štruktúra a dynamika sietí ART1
      • 3.1.4 Teória sietí ART1
  • 4. Modulárne neurónové siete
    • 4.1 Štruktúra modulárnej siete
    • 4.2 Pravdepodobnostná funkcia
    • 4.3 Učiaci algoritmus pre regresiu
      • 4.3.1 Úprava váh expertných modulov
      • 4.3.2 Úprava váh bránového modulu
    • 4.4 Učiaci algoritmus pre klasifikáciu
    • 4.5 EM algoritmus
  • 5. Učenie NN podľa stavu systému
    • 5.1 Topológia NN
    • 5.2 Adaptačné pravidlo pre ASE
    • 5.3 Adaptačné pravidlo pre ACE
    • 5.4 Repetitórium č. 4
  • 6. Záver
    • 6.1 Stručné zhodnotenie zámeru autorov
    • 6.2 Informácie o NN na sieti Internet
    • 6.3 Knihy a časopisy o NN
    • 6.4 Organizácia záujemcov o NN na Slovensku
  • Literatúra

CIG Homepage(E-mail us!)